Data Analysis Using Excel (M)

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Data Analysis Using Excel (M)

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About the course

यह Excel के उपयोग पर एक advanced course है और आपको Excel पर काम करने का ज्ञान देने के लिए बनाया गया है। यह सबसे शक्तिशाली data processing tools में से एक है और लगभग सभी बड़ी और छोटी companies अपने दिन-प्रतिदिन के कामकाज में Excel का उपयोग करती हैं। Excel का गहरा व्यावहारिक ज्ञान होने से आपकी productivity बहुत बढ़ जाएगी। आपको company में एक बहुत ही कुशल business data analyst के रूप में देखा जाएगा। यह आपके लिए बहुत सारे अवसर खोलेगा।

आप raw data के भीतर छिपी महत्वपूर्ण जानकारी को उजागर करके अपने व्यवसाय के लाभ के लिए इस application का उपयोग कर सकते हैं। यह कोर्स आपको Excel की पूरी शक्ति का उपयोग करने की अनुमति देता है। आप mean और median, variance और standard deviation, cetral limit theorem, forecasting results, various distribution forms, Bayesian analysis, classification matrix आदि के बारे में भी जानेंगे।

Learning Outcomes

इस कोर्स को पूरा करने के बाद, आप -

  • Different data analysis tools का उपयोग करके अपनी productivity बढ़ा पाएंगे
  • Raw data से मूल्यवान जानकारी प्राप्त कर सकेंगे
  • Different chartsऔर graphs का उपयोग करके data को visualise कर पाएंगे
  • Innovative और independent learning के माध्यम से अपनी hireability को बढ़ा पाएंगे
  • कोर्स के सफलतापूर्वक पूरा होने पर certificate प्राप्त कर सकेंगे

Why learn Data Analysis Using Excel

Microsoft Excel, data analysis और data visualization के लिए सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले tools में से एक है। उपयोग में आसानी और लागत दो बहुत महत्वपूर्ण कारण हैं, जिसकी वजह से अधिकांश data analysts, data analysis के लिए excel का उपयोग करना चुनते हैं। हालाँकि data analysis के लिए excel का उपयोग करने के लिए consistency of thinking, data analysis पर विशेषज्ञता और अच्छी decision-making power की आवश्यकता होती है। अधिक से अधिक कंपनियों के organisation के long term goals को पूरा करने के लिए data को analyse करने की आवश्यकता होती है, जिसकी वजह से industry में data analysts की बढ़ती मांग है। यदि आप अपने resume में data analysis skill जोड़ते हैं, तो यह आपके लिए career के अवसर खोल देगा।

Test & Evaluation

1. During the program, the participants will have to take all the assignments given to them for better learning.
2. At the end of the program, a final assessment will be conducted.

Certification

1. All successful participants will be provided with a certificate of completion.

2. Students who do not complete the course / leave it midway will not be awarded any certificate.


Topics to be covered

  • Calculating mean and median values
  • Measuring maximums, minimums, and other data characteristics
  • Analyzing data using variance and standard deviation
  • Introducing the central limit theorem
  • Analyzing a population using data samples
  • Identifying and minimizing sources of error
  • Grouping data using histograms
  • Identifying relationships using XY scatter charts
  • Visualizing data using logarithmic scales
  • Adding trendlines to charts
  • Forecasting future results
  • Calculating running averages
  • Formulating a hypothesis
  • Interpreting the results of your analysis
  • Considering the limits of hypothesis testing
  • Using the normal distribution
  • Using the exponential distribution
  • Using a uniform distribution
  • Using the binomial distribution
  • Using the Poisson distribution
  • Visualizing what covariance means
  • Calculating covariance between two columns of data
  • Calculating covariance among multiple pairs of columns
  • Visualizing what correlation means
  • Calculating the correlation between two columns of data
  • Calculating correlation among multiple pairs of columns
  • Introducing Bayesian analysis
  • Analyzing a sample problem - Kahneman's Cabs
  • Creating a classification matrix
  • Calculating Bayesian probabilities in Excel
  • Updating your Bayesian analysis

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